- Bağlantıyı al
- X
- E-posta
- Diğer Uygulamalar
- Bağlantıyı al
- X
- E-posta
- Diğer Uygulamalar
ggplot2() için öncelikle "tidyverse" paketini yüklemelisiniz.
- Tidyverse'i açıp, college veritabanını indirelim.
library(tidyverse)
college <- read_csv('http://672258.youcanlearnit.net/college.csv')
- Tek değişken incelendiğinde, mesela burada "region", Y ekseninde ilgili değişkenden kaç tan olduğu gösterilir.Bu veri tabanındaki başka bir değişken değildir.
ggplot(data=college) +
geom_bar(mapping=aes(x=region))
- Tek değişkenini, diğer değişkenler kontrol değişkeniyken inceleyelim
ggplot(data=college) +
geom_bar(mapping=aes(x=region, color=control))
Fill hayat kurtarır.
ggplot(data=college) +
geom_bar(mapping=aes(x=region, fill=control))
- Histogram
ggplot(data=college) +
geom_histogram(mapping=aes(x=undergrads), origin=0)
- Histogramı şekillendirelim
ggplot(data=college) +
geom_histogram(mapping=aes(x=undergrads), binwidth=1000, origin=0)
- Bağlantıyı al
- X
- E-posta
- Diğer Uygulamalar
Yorumlar
Yorum Gönder